KorTrans – UTM Koordinat ve Pafta (Android)

 Android, Harita, Matematik  No Responses »
Oct 192011
 
kortrans market android

KorTrans – Koordinat Dönüşüm (Android)

Android telefonları için UTM, Derece Dakika Saniye, Ondalık Derece koordinat dönüşüm programı.

Android Market’ten indirmek için (ücretsiz): KorTrans aratabilir veya https://market.android.com/details?id=com.dissipatedheat.kortrans adresine doğrudan gidebilirsiniz.

Desteklediği Koordinat Türleri:

  • Universal Transverse Mercator (UTM, 6 derecelik, WGS84 datumu): 35T 555555 4600000
  • Derece Dakika Saniye (DDS, DMS): 41° 32′ 59,05″ K 27° 39′ 58,08″ D
  • Ondalık Derece (DD): 41,549735 K 27,666134 D

Özellikler:

  • Pafta bulma.
  • Noktaları kaydedebilme
  • Kayıtlı noktalara simge, kod, not ve resim ekleyebilme.
  • Kayıtlı noktalar üzerinde manuel veya haritadan sürükleyerek oynama yapabilme
  • Kayıtlı noktaların resmini silebilme, değiştirebilme
  • Kayıtlı noktayı UTM veya DDS’ye dönüştürme
  • Kayıtlı noktaların tümünün koordinatlarını mail olarak gönderebilme
  • Koordinatları manuel girme
  • Haritadan nokta seçme
  • Haritadan nokta seçerken adrese göre arama (geocoding)
  • Haritadan seçilen noktanın adresini gösterme (reverse geocoding)
  • GPS yardımıyla nokta seçme

İleride Eklenecek Özellikler:

  • KorTrans kullanıcı adı ve şifresi ile noktaları cloud’a kaydetme, gönderme.
  • Noktalardan poligon oluşturma, kaydetme.
  • Poligon koordinatlarını ruhsat başvurusu için mail atma.
  • Ruhsatların alanlarını görüntüleme.
  • GPS yardımıyla fiziksel olarak ruhsat sahasında olup olmadığınızın tespiti.

Örnek Kullanım Videosu

Ondalık Dereceden UTM’ye Dönüşüm:

UTM’den Derece Dakika Saniyeye Dönüşüm:

Haritadan Seçilen Noktanın Dönüşümü:

Kayıtlı Noktaları Mail Atma:

 Posted by at 22.10  Tagged with: , , , , ,

Çarpanlarına Bölümünün Kalanı Verilmiş Polinoma Bölümden Kalan (Muhteşem Başlık)

 Matematik  No Responses »
Oct 142011
 

Bir Polinomu İkinci Derece Başka Bir Polinoma Bölmede Kalan

Matematik ve polinomlar ile ilgili bu yazımızda karşılaşılan bir problemin analitik çözümüne kısaca değineceğiz.

Polinom kalan teoremine göre, P(x) polinomunun (x-a) binomuna bölümünden kalan, P(a)’dır. Diğer bir deyişle:

Polinom bölme.

P(x) polinomunun (x-a) binomuna bölümünden kalan A, (x-b) binomuna bölümünden kalan B olsun.

Bizden istenen P(x) polinomunun, (x-a)(x-b) polinomuna bölümünden kalandır. Problemi kısaca ifade edelim:

Continue reading »

 Posted by at 22.38  Tagged with: ,

CPU üzerinde Connected Component Labeling (CCL)

 CUDA, Görüntü İşleme, Image Processing, Matematik, OpenCV  No Responses »
Jul 192011
 

Önceki CUDA ile OpenCV kullanarak Webcam Görüntü İşleme yazımızda bahsedilen projeye ekleme bir filtre olarak gerçekleştirilen Connected Component Labeling (Birleşik Eleman Etiketleme) filtresini OpenCV ile webcam görüntü işlemede nasıl kullandığımıza bakalım.

NOT: Bu yazıdaki kod örnekleri kısaltılarak verilmiştir. Kod belgeleri için Doxygen ile yaratılmış olan mikrositeyi inceleyebilirsiniz (yazıdaki eklemeleri içerecek şekilde güncellenmiştir).

NOT: Her tür fikir, öneri ve eleştirinizi yorumlara yazabilirsiniz, teşekkür ederiz.

İçindekiler

  • Gerekenler
  • CCL Nedir?
  • CCL için Önişleme
  • CPU CCL Filtresi: CpuCCLFilter
  • Filtre Örnekleri
  • İndirmeler

Gerekenler

  • VS 2010 ve C/C++ Bilgisi
  • OpenCV ile görüntü yakalama aşinalığı. Windows için OpenCV 2.2′yi patchlemeyi unutmayın! Önceki yazımızı inceleyebilirsiniz.
  • VS2010 ile CUDA projesi yaratabilmek. Önceki yazımızı inceleyebilirsiniz.
  • CUDA içeren kodları çalıştırabilmek için CUDA destekli bir ekran kartı.
  • Derleyici includeları, libraryleri ve hataları ile uğraşmak için bolca sabır.
  • Önceki yazımızda detayları bulabilirsiniz: CUDA ile OpenCV kullanarak Webcam Görüntü İşleme

CCL Nedir?

Connected Components Labeling, görüntüde birleşik olan nesneleri etiketleyerek birbirinden ayırdedebilecek hale getiren algoritmaya verilen addır. Burada en önemli tanım, “görüntüde birleşik” tamlamasıdır. Bu filtredeki kodlar, wikipediadaki CCL açıklamasından yola çıkılarak yazılmıştır.

Görüntünün birleşik olması, komşu piksellerin renklerinin aynı veya belli bir derecede yakın olması ile ölçülür. Komşulukları gözönüne alırken 4-komşu ve 8-komşu modelleri kullanılabilir. 4-komşu modeli, ana yönler olan kuzey, güney, doğu ve batı komşularıdır. 8-komşu modelinde ara yönlerdeki komşular da hesaba katılır.

Continue reading »

 Posted by at 09.15  Tagged with: , , , ,

UTM Koordinatlar ve Türkiye Paftaları

 C#, Genel, Harita, Silverlight  No Responses »
Jun 162011
 

Koordinat Dönüşümü ve Paftalar

Serbestçe kullanabileceğiniz bir silverlight uygulaması olan KorTrans SL v1.0′a bu linkten erişebilirsiniz.

  • Tüm Türkiye’deki paftaları, haritadan nokta seçerek bulabilirsiniz.
  • UTM, Derece-Dakika-Saniye ve Ondalıklı Derece sistemleri arasında dönüşüm yapabilirsiniz.
  • Pafta ismini “İSTANBUL-F22-b3″ veya “F22-b3″ şeklinde girerek de paftayı bulabilirsiniz.
  • Seçilen pafta üzerinde UTM grid çizgilerini gösterebilirsiniz.
  • Ölçeğinize göre belirlenen komşu paftaları görebilirsiniz.Her zamanki gibi değerli yorumlarınızı bekliyoruz.

Program silverlight ile çalışır. Silverlight, Microsoft’un bir platformudur, yüklemek çok kolaydır.

KorTrans SL

Kullanım

Programda markeri sürükleyerek koordinatı belirlersiniz.

Not: Sol üst köşedeki dönüşüm fonksiyonlarını denemeyi unutmayın!

Linkler

KorTrans SL: http://www.dissipatedheat.com/kortrans.

 Posted by at 21.11  Tagged with: , , , , , , , , ,

CUDA ile OpenCV kullanarak Webcam Görüntü İşleme

 CUDA, Genel, Matematik, OpenCV  3 Responses »
May 292011
 

For English version: http://www.codeproject.com/KB/GPU-Programming/opencv-cuda-filters.aspx

Biraz uzun soluklu olan bu yazımıza OpenCV ve CUDA hakkında kısa maddeler ile başlayalım.

NOT: Bu yazıdaki kod örnekleri kısaltılarak verilmiştir. Kod belgeleri için Doxygen ile yaratılmış olan mikrositeyi inceleyebilirsiniz.

NOT: Her tür eleştirinizi yorumlara yazabilirsiniz, teşekkür ederiz.

İçindekiler

  • Gerekenler
  • Görüntü İşleme ve Webcam
  • ISingleImageFilter Kullanımı
  • En basit filtre: IdentityFilter
  • CPU Üzerinde Negatif Görüntü Filtresi
  • Yeniden Hoşgeldin CUDA!
  • Görüntü Negatifi – CUDA
  • Texturelar
  • Görüntü Negatifi – CUDA Texture
  • Filtre Zinciri: SingleImageFilterChain
  • UML Şeması
  • Filtre Örnekleri

Gerekenler

  • VS 2010 ve C/C++ Bilgisi
  • OpenCV ile görüntü yakalama aşinalığı. Windows için OpenCV 2.2′yi patchlemeyi unutmayın! Önceki yazımızı inceleyebilirsiniz.
  • VS2010 ile CUDA projesi yaratabilmek. Önceki yazımızı inceleyebilirsiniz.
  • CUDA içeren kodları çalıştırabilmek için CUDA destekli bir ekran kartı.
  • Derleyici includeları, libraryleri ve hataları ile uğraşmak için bolca sabır.

OpenCV Nedir?

OpenCV, açık kaynaklı bir bilgisayarlı görselleştirme kütüphanesidir. Amacı görüntü işleme ve görselleştirmede sık kullanılan metodların kolaylıkla erişilebilir olmasını sağlamaktadır.

CUDA Nedir?

CUDA, Compute-Unified Device Architecture, hesaplamaların grafik işlemcisi üzerinde gerçekleştirilmesi amacıyla CPU’dan zaman bağımsız olarak ve yüzlerce çekirdek üzerinde binlerce thread kullanarak paralel hesaplamaya olanak veren nVidia’nın bir kaç senedir satışa sunulan ekran kartlarında uyguladığı bir mimaridir. Bu muazzam paralellik(massively parallel) bize doğru kullanıldığında hesaplamada hız olarak dönecektir.

Görüntü İşleme ve Webcam

Görüntü işleme, görüntüye uygulanan matematiksel bir işlemi ifade eder. Örneğin görüntünün negatifinin alınması, görüntünün 90 derece çevrilmesi, görüntünün bir kurala göre bulandırılması vb. basit görüntü işleme metodlarıdır. Bir önceki yazımızda bahsettiğimiz OpenCV ile webcam görüntüsü yakalamayı bu yazımızda bir adım ileri götürerek görüntü işleme ile genelleştirilmiş olarak birleştireceğiz.

Continue reading »

 Posted by at 18.24  Tagged with: , , , , , ,

Bézier Curves in Bing Silverlight Maps

 C#, Genel, Harita  No Responses »
Aug 302010
 

Bézier Curves in Bing Silverlight Maps

Connecting geographical locations on Bing Maps with Bézier curves.

Download sample: MapBezier Silverlight Application

Introduction

Bing Maps Silverlight Control library has a MapPolyline class for showing connected points on the map. I wanted my points to be smoothly connected but there wasn’t out-of-the-box support so I developed a custom control deriving from MapShapeBase class.

Continue reading »

 Posted by at 22.43  Tagged with: , , , ,

Koordinat Dönüşüm Fonksiyonları

 C#, Harita  No Responses »
Jul 222009
 

Ne?

İlgilendiğimiz koordinat sistemleri, dünya yüzeyindeki herhangi bir noktayı karışıklığa mahal vermeden tarif etmeye yarar. Koordinat sistemi denildiğinde akla gelen ilk sistem x-y koordinatları olarak da hatırlanan bir 2 boyutlu dik koordinat sistemi olan kartezyen koordinat sistemidir.

Peki bahsettiğimiz gibi eğer bir koordinat sistemi karışıklığa mahal vermeden bir noktayı tarif edebiliyorsa farklı koordinat sistemlerine ne gerek var sorusu akla gelebilir, gelmelidir. Farklı koordinat sistemlerine olan ihtiyaç tamamen kullanım yeri ve kullanım kolaylığı ile ilgilidir.

Continue reading »

 Posted by at 21.43  Tagged with: , , , , , , , ,

Project Euler Problem 53

 C#, Matematik, Project Euler  No Responses »
Jun 292009
 

Project Euler 53. Problem ve Çözümü

53. Problem’de 1 <= n <= 100 ve C(n,r) > 1000000 koşullarını sağlayan kaç adet C(n,r) şeklinde kombinasyon olduğunu bulmamız isteniyor.

Continue reading »

 Posted by at 18.35  Tagged with: , , ,
© 2012 Dissipated Heat Suffusion theme by Sayontan Sinha